Datenschutz & Privacy
Sie wissen, wo personenbezogene und vertrauliche Daten liegen, und sie tragen Labels, die Tools und KI beachten.
Die Ausgangslage
Personenbezogene und vertrauliche Daten verteilen sich über Postfächer, SharePoint-Seiten, Teams-Chats, Dateifreigaben und Cloud-Speicher. Ohne zu wissen, wo sie liegen, können Sie Auskunftsanfragen nicht vollständig beantworten, Aufbewahrungsfristen nicht umsetzen und nicht zeigen, dass Sicherheitsmaßnahmen zum Risiko passen.
KI macht die Lücke sichtbar. Microsoft 365 Copilot und andere Assistenten können alles zeigen, worauf eine Person Zugriff hat. Zu weit freigegebene Dateien und nicht gekennzeichnete Daten werden so zu Antworten im Chat. Labels und Data Loss Prevention helfen erst, wenn die Daten gefunden und klassifiziert sind.
Was wir tun
Wir vereinbaren mit Fachbereichen, Datenschutz und Sicherheit wenige Vertraulichkeitsstufen und was jede Stufe für Zugriff, Weitergabe, Verschlüsselung und Aufbewahrung bedeutet.
Wir durchsuchen Microsoft 365 und Cloud-Speicher nach personenbezogenen, Gesundheits-, Finanz- und vertraulichen Daten, mit integrierten und eigenen Typen vertraulicher Informationen und Klassifikatoren.
Wir konfigurieren Vertraulichkeitslabels, Standard- und automatische Kennzeichnung und den Schutz je Label und führen sie mit Ihren Nutzerinnen und Nutzern ein.
Wir richten Data-Loss-Prevention-Richtlinien für E-Mail, SharePoint, OneDrive, Teams und Endgeräte ein, beginnen im Überwachungsmodus und verschärfen sie gemeinsam mit den Fachbereichen.
Wir finden zu weit freigegebene Seiten und Dateien, bereinigen Berechtigungen und prüfen, welche sensiblen Daten Copilot und andere KI-Tools erreichen.
Wir überwachen Label- und DLP-Aktivitäten, reduzieren Fehlalarme, setzen Aufbewahrung um und berichten, wo sensible Daten liegen.
So arbeiten wir
Wir legen Ihr Klassifizierungsschema fest und bewerten, wo sensible Daten liegen und wer sie erreichen kann.
Mehr erfahrenWir setzen Datenerkennung, Vertraulichkeitslabels, DLP und Aufbewahrung um, zum Beispiel in Microsoft Purview, und bereinigen übermäßige Freigaben.
Mehr erfahrenWir betreiben Klassifizierung und DLP für Sie: Bewertung von Alarmen, Feinjustierung der Richtlinien, Berichte zur Label-Abdeckung und Aufbewahrung.
Mehr erfahrenRegelwerke
Plattform
Ab Dezember 2026 nutzt die Fidempli-Plattform Ihre Labels im Moment der Nutzung: Prompts mit personenbezogenen oder vertraulichen Daten werden nach Richtlinie blockiert, geschwärzt oder zugelassen, bevor sie ein KI-Modell erreichen.
Plattform entdecken
Für Microsoft 365 ist Purview die naheliegende Wahl und in manchen Lizenzen enthalten. Wenn Sie andere Plattformen nutzen, arbeiten wir mit deren Klassifizierungs- und DLP-Werkzeugen oder einer Kombination.
Nicht, wenn das Schema kurz ist und Voreinstellungen die meiste Arbeit übernehmen. Wir beschränken uns auf wenige Stufen, setzen sinnvolle Standards und nutzen automatische Kennzeichnung, wo sie verlässlich ist.
Copilot antwortet aus Daten, auf die die Person bereits Zugriff hat. Zu weit freigegebene oder nicht gekennzeichnete sensible Dateien werden darüber sichtbar. Datenerkennung, Labels und bereinigte Berechtigungen schließen diese Lücke, bevor Sie Copilot einschalten.
Wer weiß, wo personenbezogene Daten liegen, kann das Verarbeitungsverzeichnis pflegen, Auskunftsanfragen vollständig beantworten, Daten löschen und aufbewahren und Sicherheitsmaßnahmen am Risiko ausrichten.
Ja. Oft beginnen wir mit einem Bereich mit hohem Risiko, etwa Personal oder Finanzen, erproben das Schema und rollen es dann aus.
Eine Senior-Beraterin oder ein Senior-Berater antwortet innerhalb eines Werktags. Oder gestalten Sie die Plattform als einer von 3–5 Design-Partnern vor dem Start mit.
